Big Data
بهره گیری از کلان داده ها به عنوان تکنیکی برای طراحی خط مشی گذاری عمومی
/post-37
مقدمه :
در اقتصادهای مدرن ، داده ها به عنوان یکی از مهمترین عوامل تولید محسوب می شوند به طوری که امروزه حجم داده های تولید شده از ظرفیت موجود و فیزیکی برای ذخیره سازی آنها به مراتب بیشتر است و این مورد به وضوح نشان می دهد که ما امروزه در عصر حکمرانی داده ها زندگی می کنیم. ( پاتریسیو رودریگرز و همکاران ، 2017 : 1 )
بنابراین این روند و ظرفیت پیش رو ، ایجاد تخصص های مختلف را به منظور بهره گیری بیشتر از ارزش واقعی داده ها را می طلبد.در یک نگاه رادیکالی ، تولید داده ها را سناریوی تولید دانش می دانند و بدین معنی است که روش های سنتی علمی دیگر ضرورت و کاربردی در این عصر ندارند زیرا داده ها با هویتی جدید، حرف های جدیدی دارند، انگار برای خودشان صحبت می کنند ( آندرسون ، 2016) از این رو است که محققین به هویت مستقل و ناشناخته داده ها اشاره می کنند.
تحقق حکمرانی دیجیتال در گرو تربیت دانشمندان میان رشته ای از علم داده
/post-34مشکل فقر دانش همواره در تمامی دولت ها مطرح بوده است اما این واقعیت به دوره جدیدی رسیده است ، دوره ای که به جرات می توان گفت نقش بزرگ داده ها در تصمیم گیری های عمومی دولت ها و حاکمیت ها محرز است و تصمیم گیری های مبتنی بر دانش های نوظهور در شیوه اداره امور نوین ، امری الزامی شده است. نمونه این فقر دانش را می توان در اتفاقات 6 ماهه اخیر کشور ، خصوصا در مورد نحوه مدیریت و شیوه مقابله با بحران کوید 19 جستجو کرد جایی که تصمیم گیران صرفا به شنیده ها و منابع تایید نشده اکتفا کردند ، منظور خط مشی بهداشتی توصیه شده دولت برای مقابله با بحران کوید19 است خط مشی ای که ایمنی گله ای را توصیه و عملیاتی نمود و امروز نه تنها این موضوع حل نشده است بلکه در آستانه ورود به فاز سوم این بحران با تخمین مرگ و میر روزانه 1500 نفری هستیم. شیوه ای که سازمان بهداشت جهانی هم آن را به شدت رده کرد ولی متاسفانه در روزهای اولیه بحران از مسئول مرتبط شنیده شدکه قرنطینه کردن ، روشی منسوخ و مربوط به جنگ جهانی اول و حتی قرون وسطی است و هیچ کس هم از او نپرسید که بر اساس چه استدلال و مدلی این شیوه را درست می داند ؟!
تفاوت مدیریت داده و حکمرانی داده در چیست؟
/post-13اولین جمله ای که می توان گفت این است که تفاوت را نباید در فن آوری یا سیستم های به کار گرفته شده یا حتی داده های تولید شده دید بلکه باید در هدف هر یک از آن دو مقوله دید اهدافی که داده های قابل استفاده تر ، به روز تر ، دقیق تر ، کامل تر ، در دسترس تر ، مفیدتر و کم هزینه تر را ایجاد می کند.